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如今已经全面进入商业化应用阶段

发布时间:2018-07-05

  2018年8月23日,百度与知萌咨询携手推出国内首份全面研究AI营销的报告:《AI赋能营销白皮书》,联合业内多位顶级AI 技术大咖、一线A广告公司高层,三百多为营销从业人员,及数千名

  2018年8月23日,百度与知萌咨询携手推出国内首份全面研究AI营销的报告:《AI赋能营销白皮书》,联合业内多位顶级AI 技术大咖、一线A广告公司高层,三百多为营销从业人员,及数千名消费者,共同开展AI 技术应用于营销领域的价值研究,为品牌提供最全面的AI 时代营销指南。

  人工智能的发展历史,最早可以追溯到上世纪50年代,经过了三次热潮,如今已经全面进入商业化应用阶段。

  党的十八大以来,党和国家高度重视和大力扶持新一代信息技术发展,移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速交叉融合发展,有效地推动人工智能技术快速成熟、产业快速发展和在经济社会各领域广泛应用。在政策推动下,人工智能已经上升到了国家战略层面的高度。

  人工智能具体是指研究如何利用计算机去模拟、延伸和扩展人类智能,即通过计算机模仿人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等),其具体内容主要包括计算机实现智能的原理和制造类似于人脑智能的计算机,发展到如今,已经能够利用计算机等技术模拟出人类的部分智能,某些方面超越了人本身具有的能力。

  技术的不断进步让营销发生了转变,从最早单向思维模式的传统营销过渡到以数据为指导的数字营销。随着时代与新技术的不断变迁,AI以技术为赋能营销的手段逐渐成熟,在多个领域与层面的实践中帮助品牌营销实现大跨越。AI会成为营销的功能和重要的工具,推动营销的连续性创新变革,并将为营销行业带来全新的人工智能驱动的创新作业模式。

  《AI赋能营销白皮书》洞察AI时代用户多场景的智能化需求,挖掘品牌主/代理公司对于AI营销的需求,解读当前AI赋能营销的领域和相关案例,提出AI赋能营销的方法和策略,帮助更多广告主/营销从业者应用AI营销提供洞见与策略参考。

  无论是用户还是营销人,他们对AI的认知还是片面的。提到AI用户会想到机器人、无人驾驶和智能家居。而营销人对AI的第一印象是机器人、无人驾驶、语音识别和黑科技。这样的认知流于AI应用的表层具体形态,而非本质上最底层的技术革命。

  32.7%的广告主认为自己没有使用过与AI技术相关的广告产品;40.2%的广告主不清楚自己是否使用过与AI技术相关的广告产品。广告主对自己是否使用AI技术相关的广告产品是无感知的。

  27.1%的广告主明确知道自己投放过运用AI技术的广告,但对AI技术相关的营销并不满意。53.5%的广告主认为当下没有可信赖的AI营销机构,他们不确定正在使用的“AI”是否只是一个宣传的幌子;51.2%的广告主对投放效果并不满意,认为AI技术发展迅猛,但距离营销的实际全能力的应用还需要时间。

  很多人想到AI,第一反应就是大数据营销,实际上,掌握大数据仅仅是AI营销的基础。AI的运用在于不断地深度对用户行为进行学习、更新、完善,让拥有的大数据更加完整和精准,将更多的数据价值发挥出来。

  营销界很多人抵触AI营销,也有一些人认为AI将会替代创意人,事实上,机器只能提供“情理之中”的数据洞察,只有人类才能创造“意料之外”的精彩创意。基于消费者大数据形成的洞察,并在洞察之上形成创意,AI能在这个链路中提供一定的方向性建议,帮助创意人识别和归类素材,提供创意的辅助。

  仅仅是有了人工智能技术还不够,还需要将技术与营销的全链条环节打通才是真正的AI营销。

  “精准”仅仅是一个目标和结果,真正要让效果更好,发现(Discovery)、预测(Prediction)、建议(Recommendations)、自动化(Automation)这些都是需要AI助力去做的。

  算法是AI的基础,优化算法的发展也将反过来推动人工智能进入新阶段,但是,仅仅拥有算法要实现AI的全面赋能是不够的,将算法与文本,语音,图像识别技术结合,帮助品牌彻底打穿线上线下的信息不对称,通过传感器和算法,让全品牌的消费者情绪可见可视,让消费者的决策变得更简单更轻松,才是AI营销的终极目标。

  AI为营销带来了多种新颖的营销方式,例如,利用图像识别、人脸识别等创新技术,使营销方式更具备创意和新奇感,吸引用户注意并进一步参与进来,但是AI营销不是对营销一种替代,而是对于营销技术的升级,更是对于传统营销的赋能。

  互联网正式进入AI时代,营销介质变革。AI正在悄悄地改变着人们的生活,在与用户沟通、视觉识别、精准决策上都会有很大的助益,且都是内部进行,人们甚至感受不到他的运作。

  以往消费者动作所引发的反应,都是通过人的经验与判断总结形成预判,但这也伴随着极大的误差和无法参考的特点。随着大数据有了AI的技术支撑,机器可以从相同的族群样本中规划出这一类人群,或者是产生这个动作的人群的行为习惯,最大范围的预判下一步动作,这对于整个营销业来说是革命性的进步。

  在AI赋能下,我们可以更精确的依靠目标人群的知识图谱实现精准匹配,用户不仅能更加智能地搜索到自己想要的信息,还能够接收到人工智能技术根据用户需求而主动推荐的信息。基于人和信息的双向结构偏好,让人得到更适合他的信息,让信息找对更需要它的人,同时祛除不能实现双向沟通的多余、无效信息,实现人与信息的“双精”交互。

  时间、预算、打动人心品牌面临的种种创意难题,或许会随着AI时代的到来而解决。一方面,AI能够程序化地快速产出创意,另一方面,AI能够带来更多新颖的交互体验打动消费者。未来,AI将成为创意团队不可或缺的一员,帮助人们完成最初级的、模式化的工作,解放创意人的双手,让他们将有限的精力投入到更高级的创意创作中去。

  基于AI技术和大数据的驱动,未来营销将全面赋能线下各种屏幕和终端,打破传统户外营销壁垒,以线上线下数据打通为根基,打造覆盖家庭、商超、消费娱乐、交通出行等全场景智能营销生态,让贴心服务始终环绕在消费者的身边。

  得益于高效算力,AI能够即时地监测和反馈营销效果,通过与消费者在各个营销环节的真实互动,让广告的投放过程更加清晰、透明。同时AI提供全流程的数据监控,:线上,AI能够采集真实、动态的用户数据;线下,AI能够帮助识别和采集用户在特定场景的行为数据

  基础建设层:机器的能够进行深度自我学习,同时具备语音、图像识别的感知能力,能够理解和进行决策,并在这个过程中不断完善自身。

  营销应用层:在现有的应用当中,AI已经能够做到全面赋能于用户洞察、智能分发、创意制作、效果评估等营销环节。

  延伸层:在万物皆媒体、万媒互联的未来,AI将会带来更多想象空间,帮助人类创造更加美好的生活。

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